南阳墙体广告公司一下广告的未来，不论你涉足什么生意（黑市除外），首先要考虑的既非搭销售队伍，也非找线下渠道，而是在广告平台开户，找优化师线上获客。所以，就算你暂时不关心本文内容，也可以先收藏一下，迟早用得上。
广告优化，就是每天看广告后台，算数据，调预算，改创意，离用户十万八千里，就把东西卖出去了。这个职业，有人叫“优化师”，有人叫“投手”，有人叫“增长官”，在淘系内还有个雅名：“开车的”。
开车的新老司机队伍发展太快，以至于从人员到方法，都还处在草创阶段。比如，我接触过很多广告优化师，经常听到这么一句话：广告优化是一门玄学。
对目标暧昧的品牌客户优化师来说，这话也不无道理。然而，电商、游戏、网络服务这些行业，目标较确定，数据可衡量，广告平台决策也并非掷骰子。显然，这是个彻底的工程实践问题，应该在科学的框架下探讨。如果带着玄学的观念入行，就好比拿着风水罗盘搞石油勘探，只能是我命由天不由己了。
逻辑是流程与决策中相对确定的部分，在数字广告中有两条主线：一是用户从看广告到下单的转化漏斗，也就是归因过程；二是广告平台如何选择广告来填充流量，今天，这往往是个竞价过程。
如果无法追根溯源，面对类似的困惑自然会手足无措，以玄学视之。其实，这是把“有关随机性的科学”当成了“玄学”。怎么办呢？还是要回到科学精神的两大支柱：逻辑与实证。大家百思不得其解之处，十有八九都是在这两点上出了问题。
逻辑是流程与决策中相对确定的部分，在数字广告中有两条主线：一是用户从看广告到下单的转化漏斗，也就是归因过程；二是广告平台如何选择广告来填充流量，今天，这往往是个竞价过程。
而实证，就是看数据、用数据的方法论。对此，很多人不以为然：我们不是天天拉数据、调广告么？其实，科学解读和利用数据，需要一些基本原则的指导。就我的观察，很多优化师对此重视不够。
有人说：你又不是一线优化师，凭什么指手画脚？虽然不是优化师，不过最近我们用完全逻辑实证的方法，搭建了一套自动投放的系统，管理着线上上千个产品的广告优化。目前的效果，已经能达到中等优化师水准。在此过程中，积累了许多这方面的经验和结论，值得与大家分享。
看数据不简单，用数据就更难了。关于这一点，真正想登堂入室的优化师，建议都去找本跟机器学习相关的书，把前面几章不涉及到复杂技术内容、你能看得懂的内容，都认真读一读，了解一些“没有免费午餐”、训练测试集、回归与分类、正负样本等基本概念。
说了这么多，主要是要帮大家加深这样的观念：在广告优化中，具体的问题有很多，如果单摆浮搁地一个个分别研究，很容易只见树木不见森林，陷入经验主义的泥潭。真正的解决之道，还是要理解广告平台的决策逻辑，掌握正确的数据方法论。文章的篇幅有限，开头的问题就不一一讨论了，等回头我整理整理，有系统的材料再跟大家交流。
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